2.4 柱状图(bar)

学习目标

• 目标
  • 应用bar实现柱状图的绘制
  • 知道柱状图的应用场景
• 应用
  • 电影票房收入绘制

2.4.1 柱状图绘制

需求1-对比每部电影的票房收入

电影数据如下图所示：

1 准备数据

['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴', '降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']
[73853,57767,22354,15969,14839,8725,8716,8318,7916,6764,52222]

2 绘制

• matplotlib.pyplot.bar(x, width, align='center', **kwargs)

绘制柱状图

Parameters:    
x : sequence of scalars.

width : scalar or array-like, optional
柱状图的宽度

align : {‘center’, ‘edge’}, optional, default: ‘center’
Alignment of the bars to the x coordinates:
‘center’: Center the base on the x positions.
‘edge’: Align the left edges of the bars with the x positions.
每个柱状图的位置对齐方式

**kwargs :
color:选择柱状图的颜色

Returns:    
`.BarContainer`
Container with all the bars and optionally errorbars.

代码：

# 1）准备数据
# 电影名字
movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴','降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它']
# 横坐标
x = range(len(movie_name))
# 票房数据
y = [73853,57767,22354,15969,14839,8725,8716,8318,7916,6764,52222]

# 2）创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

# 3）绘制柱状图
plt.bar(x, y, width=0.5, color=['b','r','g','y','c','m','y','k','c','g','b'])

# 修改x轴的刻度显示
plt.xticks(x, movie_name)

# 添加网格显示
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.5)

# 添加标题
plt.title("电影票房收入对比")

# 4）显示图像
plt.show()

需求2-如何对比电影票房收入才更能加有说服力？

比较相同天数的票房

有时候为了公平起见，我们需要对比不同电影首日和首周的票房

1 准备数据

movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','寻梦环游记']

first_day = [10587.6,10062.5,1275.7]
first_weekend=[36224.9,34479.6,11830]

数据来源: https://piaofang.maoyan.com/?ver=normal

效果如下：

2 绘制

• 添加首日首周两部分的柱状图
• x轴中文坐标位置调整

代码：

# 1）准备数据
movie_name = ['雷神3：诸神黄昏','正义联盟','寻梦环游记']

first_day = [10587.6,10062.5,1275.7]
first_weekend=[36224.9,34479.6,11830]

x = range(len(movie_name))

# 2）创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

# 3）绘制柱状图
plt.bar(x, first_day, width=0.2, label="首日票房")
plt.bar([i+0.2 for i in x], first_weekend, width=0.2, label="首周票房")

# 显示图例
plt.legend()

# 修改x轴刻度显示
plt.xticks([i+0.1 for i in x], movie_name)

# 4）显示图像
plt.show()

2.4.2 柱状图应用场景

适合用在分类数据对比场景上

• 数量统计
• 用户数量对比分析