6.4 RSI分析

学习目标

目标
- 说明RSI指标的交易信号
- 应用talib.RSI实现指标计算与结果分析
应用
- 无

什么是RSI？

RSI图

6.4.1 RSI相对强弱指数

相对强弱指数（RSI）是通过比较一段时期内的平均收盘涨数和平均收盘跌数来分析市场买沽盘的意向和实力，从而作出未来市场的走势。

注：RSI在1978年6月由WellsWider创制的一种通过特定时期内股价的变动情况计算市场买卖力量对比，来判断股票价格内部本质强弱、推测价格未来的变动方向的技术指标。

6.4.2 RSI原理和计算方法

1、相对强弱指标的区间段
- RSI6一般是6日相对强弱指标
- RSI12 一般是12日相对强弱指标
- RSI24一般是24日相对强弱指标
2、强弱指标的计算公式如下
- RSI=100×RS/(1+RS) 或者 RSI=100－100÷(1+RS)
- RS=X天的平均上涨点数/X天的平均下跌点数
3、RS计算方式
- RS=14天内收市价上涨数之和的平均值/14天内收市价下跌数之和的平均值

为了更好的理解上面的公式，通过下面的计算案例：

RSI计算例子

6.4.3 RSI交易信号判断

6.4.3.1 RSI值的意义

（1）受计算公式的限制，不论价位如何变动，强弱指标的值均在0与100之间。
（2）强弱指标保持高于50表示为强势市场，反之低于50表示为弱势市场。
（3）强弱指标多在70与30之间波动。当六日指标上升到达80时，表示股市已有超买现象，如果一旦继续上升，超过90以上时，则表示已到严重超买的警戒区，股价已形成头部，极可能在短期内反转回转。
比如：在牛市时，通常蓝筹股的强弱指数若是80，便属超买，若是30便属超卖，至于二三线股，强弱指数若是85至90，便属超买，若是20至25，便属超卖。因此我们对一只股票采取买/卖行动前，一定要先找出该只股票的超买/超卖水平。至于衡量一只股票的超买/超卖水平，我们可以参考该股票过去12个月之强弱指标记录。

6.4.3.2 长短线结合来判断交易

1．白色的短期RSI值在20以下，由下向上交叉黄色的长期RSI值时为买入信号。
2．白色的短期RSI值在80以上，由上向下交叉黄色的长期RSI值时为卖出信号。

案例：RSI指标计算以及交易判断实现

RSI指标计算

RSI函数

传入的参数序列必须是Numpy序列
real:返回固定区间内的柱状图值

# 通过taLib计算出RSI的指标值
# 断线RSI
short_rsi = talib.RSI(stock_day['close'].values, timeperiod=6)
# 长线RSI
long_rsi = talib.RSI(stock_day['close'].values, timeperiod=12)

交易判断实现
- 卖出信号：在交叉点之前，短线< 长线，交叉点之后：断线 >长线
- 交易信号，卖出的判断：在交叉点之前，短线 > 长线，交叉点之后：短线 <长线

# 进行交易的一个判断
for i in range(1, 200):
    # 取出短线RSI
    s = short_rsi[i]

    # 取出长线的RSI值
    l = long_rsi[i]

    # 交易信号信号输入
    # 卖出信号：在交叉点之前，短线< 长线，交叉点之后：断线 >长线
    if s < 45 and short_rsi[i-1] < long_rsi[i-1] and short_rsi[i] > long_rsi[i]:

        # 进行买入
        print("买入某某股票多少股")

    # 交易信号，卖出的判断：在交叉点之前，短线 > 长线，交叉点之后：短线 <长线
    if s > 65 and short_rsi[i-1] > long_rsi[i-1] and short_rsi[i] < long_rsi[i]:

        print("卖出的某某股票多少股")

6.4.4 RSI总结

尤其在市场剧烈震荡时，还应参考其它指标进行综合分析，不能简单地依赖RSI的信号来作出买卖决定，可以和MACD结合一起使用。